المستخلص

 تستخدم النماذج الإحصائية ذات البيانات القابلة للعد ، حيث تزداد درجة التشتت، على نطاق واسع من قبل العديد من الممارسين في هذا المجال. من بين هذه النماذج نموذج الانحدار ذي الحدين السلبي، ونموذج انحدار بواسون، ونموذج انحدار بواسون المعمم، من بين أمور أخرى. هذه النماذج مفيدة بشكل خاص في حالات التشتت المفرط الموجودة  في بعض سيناريوهات العالم الحقيقي، مثل (عدد حوادث المرور، وعدد الشكاوى، وعدد الحالات الطبية، والبيانات الأخرى). يحدث هذا بسبب عدم المساواة بين تباين المتغير التابع ومتوسطه. يركز هذا البحث على نموذج انحدار بواسون المعمم، وهو أحد هذه النماذج التي يمكنها التعامل مع درجة التشتت الموجودة في نموذج بواسون. من خلال إجراء التحليلات الإحصائية، نهدف إلى الحصول على أفضل النتائج التي تساعد في تقليل عدد الحوادث المرورية.

 الكلمات المفتاحية: انحدار بواسون، تعميم انحدار بواسون، طريقة الاحتمالية القصوى، AICC